Odniesienie

Na chwilę obecną, ciężki, trudny i konkurencyjny rynek staje się coraz bardziej złożony przez dużą różnorodność informacji, którą muszą zmagazynować i przeanalizować. Jest to powodem dla którego firmy czują potrzebę do uciekania się do mocnych i silnych narzędzi lub systemów, które im służyłyby do pomocy przy podejmowaniu decyzji. W ten sposób, te inteligentne, precyzyjne i wydajne systemy są przyjmowane przez coraz większą liczbę organizacji, w których przekształcają się w ważną strategię rynkową. Z drugiej strony jest bardzo ważne wspomnieć, że będą one używane we wszystkich obszarach gdzie istnieje niedobór ekspertów ludzkich. Skutkiem tego jest fakt, że systemy używane są przez osoby nie wyspecjalizowane, przez co częste używanie systemów eksperckich wzbudza wiedzę w ich użytkownikach. Używanie niektórych systemów eksperckich jest banalnie proste, inne wymagają większej znajomości technicznej ich oprogramowania. Ale jedno można stwierdzić, że każdy system ekspercki jest dużym ułatwieniem, zarówno dla ludzkich ekspertów jak i dla osób bez doświadczenia.

Architektura

Baza wiedzy w programie eksperckim jest częścią systemu, która posiada wiedzę o domenie. Należy uzyskać wiedzę od eksperta i zakodować ją w bazie wiedzy. Klasyczną formą na przedstawienie wiedzy w systemie eksperckim są reguły. Regułą jest warunkowa struktura, która wiąże logicznie informację zawartą z wcześniejszego przypadku z inną informacją dotyczącą przyszłego przypadku. Baza faktów zawiera dane o problemie, który odnaleziono podczas konsultacji. Podczas konsultacji w systemie eksperckim, użytkownik wprowadza informację o obecnym problemie w bazie faktów. System łączy tą informację z dostępną wiedzą w bazie wiedzy aby wywnioskować nowe fakty. Wyszukiwarka wnioskowania, jest częścią systemu eksperckiego, w którym formuje się proces rozumowania ludzkiego. Pracuje z na podstawie bazy wiedzy i bazy faktów aby wywnioskować nowe fakty. Kontrastuje pojedyncze fakty z bazy faktów z wiedzą zawartą w bazie wiedzy aby wyciągnąć wnioski o problemie. System ekspercki potrafi zatem korzystać ze swoich starych zasobów do rozwiązywania nowych problemów.

Korzyści

Systemy eksperckie stosują się w różnorodnych dziedzinach. Niektórymi z nich są: wojsko, informatyka, telekomunikacja, chemia, prawo, aeronautyka, geologia, archeologia, rolnictwo, elektronika, transport, edukacja, medycyna, przemysł, finanse i zarządzanie. Programy te dostarczają możliwości pracy z dużą ilością informacji, która to stanowi jeden z większych problemów, którym musi stawić czoła analityk ludzki, i co może wpłynąć negatywnie na podejmowaną decyzję. Człowiek może oczyścić dane, które uważa za nieważne, podczas gdy system ekspercki, zważywszy na jego dużą prędkość przetwarzania, analizuje całą informację, włączając tą nieużyteczną, aby w ten sposób dostarczyć solidniejszą decyzję. Jasne jest, że jednym z ograniczeń jest to, że trzeba je aktualizować. Aby zaktualizować system ekspercki, należy go ponownie zaprogramować. Jest to jedno z największych ograniczeń. Innym ograniczeniem może być ich wysoki koszt. Poza tym, programy te są mało elastyczne, jeśli chodzi o zmiany i mają trudny dostęp do informacji niestrukturalnej.
 
 

Odzyskiwanie

System instrukcji realizuje śledzenie procesu nauki. System wykrywa błędy, zarówno osoby z wiedzą, i identyfikuje odpowiednie zaradzenie temu problemowi. Oznacza to, że rozwija plan nauki, który upraszcza proces nauki i poprawy błędów. Systemy eksperckie, z ich możliwościami łączenia informacji i reguł działania, były widziane jako jednym z możliwych rozwiązań na przetwarzanie i odzyskiwanie informacji, i to nie tylko w postaci dokumentów. Dekada lat osiemdziesiątych była mnogą w badania naukowe i publikacje o doświadczeniach w tej sprawie, zainteresowanie, które trwa do dzisiejszego dnia. To co odróżnia te systemy od tradycyjnego systemu odzyskiwania informacji, jest to, że te zwykłe są zdolne tylko do odzyskania informacji która wyraźnie istnieje; podczas gdy system ekspercki musi być zdolny do tworzenia informacji nie wyrażonej, rozumując na podstawie elementów, które się mu przedstawia. Nie mniej jednak zdolność systemu eksperckiego w dziedzinie odzyskiwania informacji nie ogranicza się tylko do samego odzyskiwania.

Wnioski

Podsystem wyjaśniania należy do systemu eksperckiego. Cechą charakterystyczną systemów eksperckich jest ich zdolność do wyjaśnienia swojego rozumowania. Używając modułu podsystemu wyjaśniania, system ekspercki może dostarczyć wyjaśnienia użytkownikowi co do tego, dlaczego zadaje pytanie i jak doszedł do wniosku. Moduł ten daje korzyści zarówno projektantowi systemu jak i użytkownikowi. Projektant może używać go do wykrycia błędów a użytkownik korzysta z przejrzystości systemu. Interfejs użytkownika w systemie eksperckim  służy za komunikowanie się użytkownika z systemem w języku naturalnym. Jest wysoce interaktywny i podąża wzorzec rozmowy pomiędzy ludźmi. Aby przeprowadzić ten proces w sposób przyjazny, jest niezwykle ważny projekt interfejsu użytkownika. Podstawowym wymaganiem interfejsu, jest zdolność do zadawania pytań. Aby uzyskać wiarygodną informację, użytkownik musi szczególnie uważać na zaplanowanie pytań. Może to wymagać zaprojektowania interfejsu użytkownika za pomocą pytań i grafiki.

Ograniczenia

Z powodu braku ekspertów w określonych dziedzinach, systemy eksperckie mogą gromadzić wiedzę, aby można ją było zastosować gdy będzie to konieczne. W ten sam sposób, systemy eksperckie mogą być używane przez osoby niewyspecjalizowane do rozwiązywania problemów. Ponadto, jeśli osoba używa często systemu eksperckiego, może się wiele od niego nauczyć. Z drugiej strony, sztuczna inteligencja nie mogła rozwinąć systemów, które były by w stanie rozwiązywać problemy w ogólnym sensie, stosować zdrowy rozsądek aby rozwiązać złożone problemy ani kontrolować sytuacji o podwójnym znaczeniu. Przyszłością systemów eksperckich będzie ich rozwój tam, gdzie istnieje na nie zapotrzebowanie, do uzyskania jakiegokolwiek rodzaju korzyści. Podstawową architekturą systemów eksperckich jest: baza wiedzy, baza faktów (pamięć pracy), wyszukiwarka wnioskowania, podsystem wyjaśniania, interfejs użytkownika. Oczywiście, jak to ma miejsce z każdym innym oprogramowaniem, pomimo przyjaznego interfejsu, należy nauczyć się jego obsługi.

Rodzaje

Głównie istnieją trzy rodzaje systemów eksperckich: opierane o reguły wstępnie ustanowione, opierane na przypadkach, opierane na sieciach bayesowskich. W każdym z nich, rozwiązanie zadanego zapytania uzyskuje się stosując reguły heurystyczne opierające się głównie na logice rozmytej w swoim oszacowaniu i zastosowaniu. Stosując  rozumowanie na przypadkach, gdzie rozwiązanie na podobny problem przedstawiony wcześniej adaptuje się do nowego problemu. Stosując sieci bayesowskie, opierające się na statystyce i twierdzeniu Bayesa. Jedną z korzyści systemu eksperckiego jest stałość. W odróżnieniu od eksperta ludzkiego, system ekspercki nie starzeje się i ponadto nie cierpi na utratę zdolności wraz z upływem czasu. Replikacja jest drugą korzyścią, ponieważ zaraz po zaprogramowaniu, system ekspercki może być powielany nieskończoną liczbę razy. Inną korzyścią jest jego szybkość. System ekspercki może uzyskać informacje z bazy danych i wykonywać obliczenia liczbowe dużo szybciej niż jakikolwiek człowiek.

Rozumowanie

Aby system ekspercki był narzędziem wydajnym, użytkownicy powinni komunikować się z nim w prosty sposób, zawierając dwie zdolności aby można było to spełnić. Wyjaśnić swoje rozumowanie lub bazę wiedzy. Systemy eksperckie powinny się realizować podążając pewne reguły lub zrozumiałe kroki, w sposób aby mogła stworzyć wyjaśnienie dla każdej z tych reguł, które zarazem opierają się na faktach. Nabycie nowej wiedzy lub integrator systemu. Są to mechanizmy rozumowania, które służą do modyfikacji wcześniejszej wiedzy. Na bazie tego co wcześniejsze, można powiedzieć że systemy eksperckie są produktem badań na polu sztucznej inteligencji, ponieważ nie próbuje ona zastąpić ekspertów ludzkich, tylko ma za zadanie pomóc im w szybszej i wydajniejszej realizacji wszystkich zadań jakie wykonuje. Z tego powodu, w chwili obecnej miesza się różne techniki lub zastosowania, korzystając z korzyści, która każda z nich oferuje aby mieć bezpieczniejsze firmy. Przykładem tych technik mogą być agenci, którzy mają możliwość handlu przez sieć.

Odpowiedzi

Systemy eksperckie nazywają się tak, ponieważ naśladują zachowanie eksperta w konkretnej domenie i często są przez nich używane. Stosowaniem systemów eksperckich poszukuje się lepszej jakości i szybkości odpowiedzi, czyniąc w ten sposób ulepszenie w produktywności eksperta. System ekspercki jest aplikacją informatyczną zdolną do rozwiązania zbioru problemów, które wymagają ogromnej wiedzy na dany temat. System ekspercki jest zestawem programów, które na bazie wiedzy, posiada informację jednego lub więcej ekspertów w specyficznej dziedzinie. Można go rozumieć jako gałąź sztucznej inteligencji, gdzie możliwość rozwiązywania problemu w programie komputerowym pochodzi z wiedzy o specyficznej domenie. Systemy te naśladują działania zwykłego człowieka aby rozwiązać problemy różnego rodzaju, niekoniecznie musi to być sztuczna inteligencja. Mówi się także, że system ekspercki opiera się na wiedzy deklaratywnej (fakty o przedmiotach, sytuacje) i wiedzy o kontroli (informacja o śledzeniu danej akcji).

Język

Wyliczając korzyści systemu eksperckiego nie możemy zapominać o jego niskim koszcie. Pomimo, że początkowy koszt może być wysoki, dzięki możliwości powielania, koszt końcowy jest niski. System ekspercki może pracować w niebezpiecznym lub szkodliwym otoczeniu dla człowieka. System ekspercki jest niezawodny, nie ma na niego wpływ uwarunkowanie zewnętrzne, takie jak na człowieka, na przykład :zmęczenie, stres itp. Potrafi skonsolidować różną wiedzę i stanowi pomoc akademicką. Mimo wielu korzyści, każdy system ekspercki posiada całą serię ograniczeń. Nie posiada on zdrowego rozsądku. Dla systemu eksperckiego nie ma nic oczywistego. Na przykład, system ekspercki w medycynie mógłby przyjąć że mężczyzna jest 40 miesięcy w ciąży, chyba że się nie uściśli, że to nie jest możliwe ponieważ mężczyzna nie może rodzić dzieci. Naturalny język. Z ekspertem ludzkim możemy prowadzić nieformalną rozmowę, podczas gdy z systemem eksperckim nie możemy. Istnieją także inne, mniejsze lub większe ograniczenia w systemach eksperckich, które różnią je od żywego człowieka.